WhiteSnake — технологическая компания, которая за 4 года выросла в команду из 200+ талантливых специалистов. Наша экспертиза охватывает бэкенд-разработку, Python и Golang, Data Science, Fintech, искусственный интеллект, блокчейн и другие ключевые направления Мы стремительно развиваемся и в нашу команду ...
УайтСнейк
Минск
Петровщина
Работа в Телеграм - Минск
TelegramWorks
Вакансии в Telegram
Подписывайся на Телеграм-канал и получай самые свежие вакансии твоего города быстрее других.
We are looking for an experienced Data Scientist to join our product team and help develop personalization, segmentation, and recommendation algorithms in our mobile application. In this role, you will work with large volumes of user data, generate deep insights into user behavior, and build models that ...
Мы предлагаем:
Дружелюбная и профессиональная команда. 5 sick-days и другие бонусы. Возможность напрямую участвовать в развитии продукта. *Вакансия является планируемой к созданию (перспективной).
ОАО Центр банковских технологий приглашает на работу ML-инженера (middle) на реализацию проектов LLM моделях. Ваша задача - выполнение задач по разработке и дообучения языковых моделей. Важно у кандидата следующее: опыт работы в роли ML-инженера, Data Scientist или аналогичной — от 4 лет; глубокие знания ...
We are looking for a Tech Lead and a Senior .NET Developer to join our Anti-Fraud Compliance team. Join our mission to protect cross-border transactions and help customers send money safely worldwide.In these roles, youll architect and build high-performance systems that detect fraud and enforce regulatory ...
ОАО “Белгазпромбанк” приглашает на работу Главного специалиста в отдел Офис данных (Data Scientist / Machine Learning Engineer). Функциональные обязанности: Решение Data Science задач полного цикла (сбор требований заказчика, извлечение и анализ данных, разработка ML-моделей, развертывание и мониторинг) ...
Обязанности:
анализ бизнес-требований и формализация задач в математические модели для последующего решения с помощью методов машинного обучения; улучшение моделей,
Требования:
опыт работы от 2 до 4 лет в роли Data Scientist; опыт с Python на высоком уровне (понимание механизмов работы с памятью, многопоточность); техники
Требования:
• Подтвержденный опыт от 1.5 года в области Machine learning, Data science; • Глубокие знания в различных областях ИИ: Computer vision, NLP, data mining; • Опыт разработки Data Science architectures; • Хорошие навыки программирования на таких языках, как Python/R; • Опыт работы с фреймворками машинного
ОАО Центр банковских технологий приглашает на работу ML-инженера (middle) на проект Суверенная платформа искусственного интеллекта. Ваши задачи: анализ требований, проектирование, разработка ML решений под описание (кейсы, user stories); участвовать в техническом планировании и оценке рисков пилотных ...
lifetech развивает направление анализа данных и машинного обучения и ищет Senior Data Scientist, который хочет не просто решать ML-задачи, но и постепенно двигаться в сторону технического лидерства. Какие проекты вас ждут: Речевая аналитика (NLP/LLM): обработка аудио, транскрибация и анализ диалогов ...
Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании (24 год на рынке IT-решений, резидент ПВТ). Помощь и поддержку в профессиональном и карьерном росте (индивидуальный план развития, менторинг, внутренняя система обучения). Дружественную атмосферу в команде и работу с отличными специалистами. Зарубежные конференции за счёт
Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 18+ лет мы реализовали более 1300+ проектов в разных отраслях ...
Мы предлагаем:
- Компенсация затрат на спорт/фитнес - Медицинское страхование, в том числе членов семьи - Доступ к обучающим онлайн-курсам и электронной библиотеке - Внешнее обучение по направлению (курсы, конференции, форумы) - Насыщенная корпоративная жизнь: турслеты, спортивные соревнования, корпоративы, благотворительные
Альфа Банк – один из ведущих частных банков, который входит в число системно значимых банков Беларуси.Мы работаем как финтех-компания, интегрируя в свою бизнес-модель успешные практики в области мобильных платежей, онлайн-кредитования, цифровых транзакций и других передовые технологии.Сейчас в Альфе ...
Департамент управления корпоративными данными в поисках Data Scientists (LLM) в команду разработки на собственные проекты Ключевые задачи: Исследование и внедрение методов дообучения (fine-tuning) и донастройки моделей (promt tuning, adapter tuning) Разработка алгоритмов по генерации и контролю качества ...
Департамент управления корпоративными данными в поисках Data Scientists (ML) в команду разработки на собственные проекты Ключевые задачи: Сбор, предварительная обработка и очистка данных для подготовки к обучению моделей Проведение разведочного анализа данных (EDA), визуализация и выявление закономерностей ...
ОАО “Белгазпромбанк” приглашает на работу Главного специалиста в отдел Офис данных (Data Scientist / Machine Learning Engineer). Функциональные обязанности: Решение Data Science задач полного цикла (сбор требований заказчика, извлечение и анализ данных, разработка ML-моделей, развертывание и мониторинг) ...
Центр персонализации и аналитики розничного бизнеса в поисках Data Scientist Ключевые задачи: Полный цикл разработки моделей машинного обучения: классификация, регрессия, рекомендательные системы, анализ причинности Мы ожидаем от кандидатов: Высшее образование Знание Python, в том числе библиотек: ...
Требования:
Опыт на аналогичной позиции от 5 лет. Техническое или математическое высшее образование. Отличное знание ML алгоритмов, статистики, теории вероятности. Отличное знание Python, SQL. Опыт поиска и подготовки фичей, необходимых для реализации модели на основе сырых данных. Навыки визуализации
Условия:
Официальное трудоустройство по ТК РБ (25 календарных дней отпуска + 4 days-off в год) Формат работы - гибрид (офис по адресу: пр-т Победителей, 100 или удаленно) Предоставляем технику, необходимую для работы Зарплата по результатам собеседования (привязка к $) Развитие и обмен опытом внутри команды,